Diferencia entre revisiones de «Final del 14/09/22 (AED3)»
(Página creada con «Fue escrito, teníamos 3hs pero se podía estirar. El primer punto era de '''AGM''': - Definir el problema de '''AGM'''(que datos toma y que resultados se esperan). - Ex…») |
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- Definir el problema de '''Camino de costo mínimo''' (que datos toma y que resultados se esperan). | - Definir el problema de '''Camino de costo mínimo''' (que datos toma y que resultados se esperan). | ||
- Definir que es una red residual. | - Definir que es una red residual. | ||
- Dar el pseudocódigo. | - Dar el pseudocódigo. | ||
- Demostrar que el algoritmo es correcto y dar su complejidad. | - Demostrar que el algoritmo es correcto y dar su complejidad. | ||
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- Explicar las versiones de problema de localización, evaluación, decisión y evaluación. | - Explicar las versiones de problema de localización, evaluación, decisión y evaluación. | ||
- definir las clases de problemas p, np, np-completo para problemas de decisión. | - definir las clases de problemas p, np, np-completo para problemas de decisión. | ||
- mostrar una reducción de un problema np-completo a otro np-completo. | - mostrar una reducción de un problema np-completo a otro np-completo. | ||
- Explicar que implica en la práctica que un problema de decisión sea np-completo. | - Explicar que implica en la práctica que un problema de decisión sea np-completo. | ||
Revisión del 19:40 15 sep 2022
Fue escrito, teníamos 3hs pero se podía estirar.
El primer punto era de AGM:
- Definir el problema de AGM(que datos toma y que resultados se esperan).
- Explicar Prim dar su pseudocódigo y demostrar que es correcto y dar su complejidad.
- Explicar como se compara con Kruskal, dar el pseudocódigo.
- Mencionar un ejemplo práctico de un problema que se resuelva con AGM.
El segundo punto era de algoritmo de cancelación de ciclos:
- Definir el problema de Camino de costo mínimo (que datos toma y que resultados se esperan).
- Definir que es una red residual.
- Dar el pseudocódigo.
- Demostrar que el algoritmo es correcto y dar su complejidad.
Desarrollar una introducción a la teoría de NP-completitud, que contenga los siguientes puntos:
- Explicar las versiones de problema de localización, evaluación, decisión y evaluación.
- definir las clases de problemas p, np, np-completo para problemas de decisión.
- mostrar una reducción de un problema np-completo a otro np-completo.
- Explicar que implica en la práctica que un problema de decisión sea np-completo.
