Diferencia entre revisiones de «Final 22/02/2013 (Probabilidad y Estadística)»
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Sean <math>X_1 , ... , X_n</math> v.a. con distribución <math>P(\lambda)</math> | Sean <math>X_1 , ... , X_n</math> v.a. iid con distribución <math>P(\lambda)</math> | ||
a) Hallar el E.M.V. de <math>\lambda</math> | a) Hallar el E.M.V. de <math>\lambda</math> |
Revisión del 15:55 23 feb 2013
Ejercicio 1
a) Enuncie y demuestre la desigualdad de Tchebycheff.
b) Enuncie y demuestre la Ley de los Grandes Números.
c) Sea experimentos Bernoulli de parametro . Sea . Sea . ¿Cómo debe ser para que
independientemente del valor de (desconocido)?
Ejercicio 2
Sean v.a. iid con distribución
a) Hallar el E.M.V. de
b) Hallar el E.M.V. de ( tmb es una Poisson de parametro )
Ejercicio 3
(Este es el ejercicio de Juan y Pinchame que aparece en un final anterior.)
Ejercicio 4
a) Sean v.a. iid con distribución ( desconocido. Hallar el E.M.V. de .
b) Plantear un test de hipótesis para de nivel :
: :
c) Sea . Calcular la probabilidad de no rechazar cuando el valor es .
d) ¿A qué tiene la probabilidad calculada en c) cuando tiende a +infinito?