Diferencia entre revisiones de «Final 28/07/2015 (Probabilidad y Estadística)»

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(p/n por n/p)
 
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Línea 1: Línea 1:
1) X tiene distribución Γ(α,λ)
1) X tiene distribución Γ(α,λ)
* Deducir distribución de aX, con a>0
* Deducir distribución de aX, con a>0
* Calcular E(X<sup>r</sup>)
* Calcular varianza y esperanza de X
* Calcular varianza y esperanza de X
* Calcular E(X<sup>r</sup>)
* Deducir distribución de Z<sup>2</sup> para Z ~ N(0,1)
* Deducir distribución de Z<sup>2</sup> para Z ~ N(0,1)


2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup>, hallar la probabilidad condicional *ALGUIEN COMPLETE ESTO* y dar su distribución.
2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup> para 0<x<y (Creo que el soporte era de esa manera, no recuerdo), hallar la distribucion de X|Y=y.


3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (X<sub>n</sub> - p/n)/ sqrt(n*(1-p)/p<sup>2</sup>) con X<sub>n</sub> ~ BN(n,p).
3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (X<sub>n</sub> - n/p)/ sqrt(n*(1-p)/p<sup>2</sup>) con X<sub>n</sub> ~ BN(n,p).


4) Para la función f(x) = x * e<sup>-x</sup>
4) Para la función f(x) = e<sup>-(x-θ)</sup> para x > θ
* Hallar el EMV y el estimador de momentos.
* Hallar el EMV y el estimador de momentos.
* Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio.
* Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio.


5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson.
5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson.

Revisión actual - 19:32 2 ago 2015

1) X tiene distribución Γ(α,λ)

  • Deducir distribución de aX, con a>0
  • Calcular E(Xr)
  • Calcular varianza y esperanza de X
  • Deducir distribución de Z2 para Z ~ N(0,1)

2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ2 * e-λy para 0<x<y (Creo que el soporte era de esa manera, no recuerdo), hallar la distribucion de X|Y=y.

3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (Xn - n/p)/ sqrt(n*(1-p)/p2) con Xn ~ BN(n,p).

4) Para la función f(x) = e-(x-θ) para x > θ

  • Hallar el EMV y el estimador de momentos.
  • Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio.

5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson.