Diferencia entre revisiones de «Final 28/07/2015 (Probabilidad y Estadística)»
De Cuba-Wiki
(Complete cositas que faltaban) |
(p/n por n/p) |
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* Deducir distribución de Z<sup>2</sup> para Z ~ N(0,1) | * Deducir distribución de Z<sup>2</sup> para Z ~ N(0,1) | ||
2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup>, hallar la distribucion de X|Y=y. | 2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup> para 0<x<y (Creo que el soporte era de esa manera, no recuerdo), hallar la distribucion de X|Y=y. | ||
3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (X<sub>n</sub> - p | 3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (X<sub>n</sub> - n/p)/ sqrt(n*(1-p)/p<sup>2</sup>) con X<sub>n</sub> ~ BN(n,p). | ||
4) Para la función f(x) = e<sup>-(x-θ)</sup> para θ | 4) Para la función f(x) = e<sup>-(x-θ)</sup> para x > θ | ||
* Hallar el EMV y el estimador de momentos. | * Hallar el EMV y el estimador de momentos. | ||
* Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio. | * Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio. | ||
5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson. | 5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson. | ||
Revisión actual - 19:32 2 ago 2015
1) X tiene distribución Γ(α,λ)
- Deducir distribución de aX, con a>0
- Calcular E(Xr)
- Calcular varianza y esperanza de X
- Deducir distribución de Z2 para Z ~ N(0,1)
2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ2 * e-λy para 0<x<y (Creo que el soporte era de esa manera, no recuerdo), hallar la distribucion de X|Y=y.
3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (Xn - n/p)/ sqrt(n*(1-p)/p2) con Xn ~ BN(n,p).
4) Para la función f(x) = e-(x-θ) para x > θ
- Hallar el EMV y el estimador de momentos.
- Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio.
5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson.
