Diferencia entre revisiones de «Redes Neuronales»

De Cuba-Wiki
Línea 48: Línea 48:


== Enlaces externos ==
== Enlaces externos ==
'''TODO'''
* [http://www-2.dc.uba.ar/materias/rn Página Oficial de la Materia]
* [http://www-2.dc.uba.ar/materias/rn/apuntes/tp2/somtoolbox.zip SOM Toolbox (modificado por la cátedra)]
* [http://www-2.dc.uba.ar/materias/rn/apuntes/tp2/somtoolbox.pdf Apunte de SOMToolbox]
 
 
 
[[Category:Materias]]
[[Category:Materias]]
[[Category:Computación]]
[[Category:Computación]]

Revisión del 21:48 23 nov 2012

Esta materia es de caracter optativo y de duración cuatrimestral. Se dicta los primeros cuatrimestres de cada año. Es correlativas con Probabilidades y Estadística.


Información General sobre la Cursada

Cursada:

  • Dos días de cursada por semana. Teórica y Práctica.


Criterios de aprobación:

  • Entrega de 3 Trabájos Prácticos aprobatorios.
  • Final, en general oral.

Profesor:

  • Dr. Enrique Seguraes egura(at)dc.uba.ar]

Programa de la materia

  • Inspiración biológica de las RNA
  • Aprendizaje supervisado
  o Perceptrones
  o Backpropagation y otras estrategias de aprendizaje
  • Aprendizaje no supervisado
  o Modelo de Kohonen
  o Modelo de Fritzke
  o Aprendizaje Hebbiano no supervisado
  • Memorias asociativas
  o Modelo de Hopfield
  o Modelo ferromagnético o estocástico
  o Otras variantes del modelo de Hopfield: continuo, pseudoinversa, BAM
  • Modelo Radial Basis Functions


Contenidos

TODO

Prácticas (Dpto. de Computación)

Finales

TODO

Apuntes

TODO

Curiosidades

Detección de tanques

Bibliografía Recomendada

  • John Hertz, Anders Krogh, & Richard Palmer. Introduction to the theory of neural computation, Addison-Wesley, 1991
  • Simon Haykin. Neural Networks - A Comprehensive Foundation (2E), Pearson Prentice Hall, 1998

Enlaces externos