Diferencia entre revisiones de «Final 28/07/2015 (Probabilidad y Estadística)»
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1) X tiene distribución Γ(α,λ) | 1) X tiene distribución Γ(α,λ) | ||
* Deducir distribución de aX, con a>0 | |||
* Calcular varianza y esperanza de X | |||
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* Deducir distribución de Z<sup>2</sup> para Z ~ N(0,1) | |||
2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup>, hallar la probabilidad condicional *ALGUIEN COMPLETE ESTO* y dar su distribución. | 2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup>, hallar la probabilidad condicional *ALGUIEN COMPLETE ESTO* y dar su distribución. | ||
Revisión del 00:19 2 ago 2015
1) X tiene distribución Γ(α,λ)
- Deducir distribución de aX, con a>0
- Calcular varianza y esperanza de X
- Calcular E(Xr)
- Deducir distribución de Z2 para Z ~ N(0,1)
2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ2 * e-λy, hallar la probabilidad condicional *ALGUIEN COMPLETE ESTO* y dar su distribución.
3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (Xn - p/n)/ sqrt(n*(1-p)/p2) con Xn ~ BN(n,p).
4) Para la función f(x) = x * e-x
- Hallar el EMV y el estimador de momentos.
- Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio.
5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson.
