Redes Neuronales

Esta materia es de caracter optativo y de duración cuatrimestral. Se dicta los primeros cuatrimestres de cada año. Es correlativas con Probabilidades y Estadística.

Información General sobre la Cursada

Cursada:

• Dos días de cursada por semana. Teórica y Práctica.

Criterios de aprobación:

• Entrega de 3 Trabájos Prácticos aprobatorios.
• Final, en general oral.

Profesor:

• Dr. Enrique Seguraes egura(at)dc.uba.ar]

Programa de la materia

• Inspiración biológica de las RNA
• Aprendizaje supervisado

  o Perceptrones
  o Backpropagation y otras estrategias de aprendizaje

• Aprendizaje no supervisado

  o Modelo de Kohonen
  o Modelo de Fritzke
  o Aprendizaje Hebbiano no supervisado

• Memorias asociativas

  o Modelo de Hopfield
  o Modelo ferromagnético o estocástico
  o Otras variantes del modelo de Hopfield: continuo, pseudoinversa, BAM

• Modelo Radial Basis Functions

Contenidos

TODO

Finales

TODO

Apuntes

TODO

Curiosidades

Detección de tanques

Bibliografía Recomendada

• John Hertz, Anders Krogh, & Richard Palmer. Introduction to the theory of neural computation, Addison-Wesley, 1991

• Simon Haykin. Neural Networks - A Comprehensive Foundation (2E), Pearson Prentice Hall, 1998

Enlaces externos

• Página Oficial de la Materia
• SOM Toolbox (modificado por la cátedra)
• Apunte de SOMToolbox