Práctica 11: Problemas P y NP (Algoritmos III)
Ejercicio 11.01:
a) Se puede hacer en O(n log n) -> esta en P
b) Se puede hacer con DFS en O(n^2) -> esta en P
c) Se puede hacer con DFS en O(n^2) -> esta en P
Ejercicio 11.02:
Vale porque la composicion de reducciones polinomiales es una reduccion polinomial
Ejercicio 11.03:
Ejercicio 11.04:
Ejercicio 11.05:
a)
b)
c)
Ejercicio 11.06:
Ejercicio 11.07:
a)Verdadera
b)Verdadera
c)No se sabe
d)Falso
e)
f)
g)Falso
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Ejercicio 11.08:
ES cierto.
Justamente la relacion de reducibilidad dice: Si existe un algoritmo de transformacion polinomico del problema de decision A en el problema de decision B, el problema A es reducible polinomicamente al problema B. Lo denotamos:
A <=p B.
Ademas sabemos que un problema B es NP-completo si:
1. esta en NP, y
2. para cualquier otro problema A en NP, A <=p B.
Ya que existe una transformacion polinomica para reducir el algoritmo X a Y, de igual forma Y a X.
Con lo cual , llamemos A=X, B=Y, entonces se cumple que X <=p Y, luego
Sea A=Y,B=X, entonces se cumple que X <=p Y.
Fin
Posted By Alejandro
Ejercicio 11.09:
a)Falso
b) Si el problema de decision Y esta en P y X <=p Y, entonces el
problema de decision X esta en P.
(*)
c)
d)Verdadero
Un problema C es NP-completo si
1. esta en NP, y
2. para algun problema NP-completo B, B <=p C.
Demostracion:
Por ser B NP-completo, para cualquier problema A en NP, A <=p B.
• La reducibilidad es transitiva. Por tanto, A <=p C.
• Ya que C esta en NP, concluimos que C es NP-completo.
e)
f)
g)
(*) Demostracion:
Sea p el polinomio que acota la complejidad en tiempo del algoritmo de transformacion, y q el polinomio que acota la complejidad del algoritmo polinomico
para B.
Supongamos que tenemos una instancia para A de tamaño n.
Como el algoritmo de transformacion da como mucho p(n) pasos, el tamaño de
la instancia del problema B es como mucho p(n).
El algoritmo para B realiza como mucho q(p(n)) pasos.
Por tanto, la cantidad total de trabajo para resolver A es como mucho p(n) +
q(p(n)), que es un polinomio en n.
Posted By Alejandro
Ejercicio 11.10:
a)
b)
c)
Ejercicio 11.11:
a)
b)
c)
d)
e)
f)
Ejercicio 11.12:
Ejercicio 11.13:
a)
b)
c)
Ejercicio 11.14:
a)
b)
c)
Ejercicio 11.15:
Ejercicio 11.16:
Ejercicio 11.17:
a)
b)
Ejercicio 11.18:
Ejercicio 11.19:
Ejercicio 11.20:
Ejercicio 11.21:
Solo serviria para ver que no me voy a matar buscando una solucion polinomial para el algoritmo(ya que es poco probable).
A lo sumo busco una buena heuristica para que me de una solucion aproximada.
Posted by Alejandro
Ejercicio 11.22:
a)
Entonces estaria probando que los algoritmos np son polinomiales.
Si pudieramos mostrar que un problema NP-completo cualquiera
está en P, podríamos concluir que P = NP.
b)
(Consultar con los ayudantes)
Entonces estaria demostrando que ese problema no tiene solucion polinomica.
Aunque, si este fuera NP-Completo tambien demostraria que todos los NP-Completos no tienen solucion polinomica.
Posted By Alejandro
Ejercicio 11.23:
a)
b)