Final 05/08/2013 (Probabilidad y Estadística)
1. Markov. Chevichev. LGN para variables independientes con varianza finita.
2. FGM. Conseguir FGM de Poisson y demostrar con esto que si e .
3. Si es el tiempo en hacer veces un proceso Poission() Demostrar que es .
4.
5. = "cantidad de huevos que pone gallina". es uniforme discreta entre . La probabilidad de que nazca un pollito de un huevo es . ¿Cuál es la proba de que ponga 2 huevos si nació un pollito?.
6. Esperanza de que pollitos para 3 gallinas (creo).
7.
8. Paseos aleatorios sobre una calle que solo va al norte o sur en las esquinas. Probabilidad de en 10 pasos volver a mi casa. Probabilidad de que no vuelva.
9.
10. 2 urnas, 3 bolitas. Se saca una bolita al azar y se la mete en la otra urna. Sea = "bolitas en la urna 1 en el instante ". Explicar por qué es Markov. Dar matriz. .
11.
12. EMV de .
13. Intervalo de Confianza para la Bernoulli parametro p.
14. Si . Demostrar que , es el promedio muestral.
15. Test de hipotesis para media con varianza conocida.